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What's live, what's in development, and what's next. 지금 출시된 제품, 개발 중인 제품, 그리고 연구 중인 다음 단계.
01 / TALKBINGO01 / TalkBingo
Your choice reveals more than you think. Whether you pick A or B isn't just preference — it's a window into how you think, what you value, and who you are. TalkBingo combines three things in one: a balance game, a truth game, and a bingo board. The AI generates question cards tailored to your relationship — couples, family, friends, or strangers. Empathize with your partner's answer and the bingo fills. The game is just the excuse. The real thing is the conversation that follows when you ask: "why did you choose that?" Where social media shows only curated highlights and messaging apps leave read receipts, TalkBingo opens a space for the conversations that have been waiting. 선택 하나가 상대의 진심을 드러냅니다. "A와 B 중 무엇을 고르느냐"는 단순한 취향이 아니라 그 사람의 가치관과 이야기를 꺼내는 열쇠입니다. 톡빙고는 세 가지가 하나로 결합된 게임입니다 — 밸런스 게임, 진실 게임, 그리고 빙고판. AI가 가족·연인·친구 관계에 맞는 질문 카드를 제안하고, 상대의 답에 공감할수록 빙고가 완성됩니다. 게임은 핑계입니다. 선택 뒤의 이유를 묻는 그 순간이 진짜 대화의 시작입니다. SNS에서는 보기 좋은 사진만, 카톡에서는 읽음만 남기던 관계에서 — 몇 분 만에 미뤄뒀던 대화를 꺼낼 수 있습니다.
02 / CLASSROOM DEBATE PLATFORM02 / 교실 토론 플랫폼
Conventional debate rewards the strongest argument. Students listen for weaknesses to rebut, not perspectives to understand. CAMMUPLABS' classroom platform changes the incentive structure: bingo cells fill when the audience empathizes with your position. Winning requires being understood. The AI generates subject-specific question cards calibrated to topic and grade level. Teachers set the parameters; any educator — science teacher, substitute, first-year hire — can run a structured debate without specialist training. Game-based learning meta-analysis reports effect size g = 0.782 (Zeng et al., 2024, BJET). Launching 2027. 전통 토론의 규칙은 '이기는 것'입니다. 학생들은 상대 의견을 듣는 대신 반박할 구멍을 찾습니다. CAMMUPLABS의 토론은 규칙이 다릅니다 — 빙고 셀은 '청중의 공감'으로 채워집니다. 이기려면 상대를 설득해야 하고, 설득하려면 상대의 관점을 먼저 이해해야 합니다. AI가 주제별 질문 카드를 생성하고, 교사는 주제와 난이도만 설정합니다. 과학 교사도, 신임 교사도 토론 전문가 없이 이 수업을 운영할 수 있습니다.
03 / COMING NEXT03 / 다음 단계
68,000 senior centers and a ₩451.3B ($340M USD) government loneliness budget in Seoul alone — with no scalable deployment tool. The question engine moves into physical space: hardware installed in the public spaces where generations meet but rarely talk. 전국 68,000개 경로당과 서울시 5년간 4,513억 원 외로움 해소 예산이 있는 시장입니다. 질문 기술을 물리적 공간으로 확장합니다 — 경로당, 도서관, 지역사회 센터에 배치되는 대화의 인프라.